我们是什么
刻意做窄
我们是一支专注的技术服务外包团队：不是 SaaS 产品，也不是什么都接的通用软件外包。合作按项目推进——GIS 分析、数据采集、地理空间数据整理，以及由此产出的地图或数据集——范围明确、价格固定，并附书面说明，写清交付了什么、局限在哪里。
具体来说，就是把杂乱的原始来源变成能在会议上站得住脚的数据集与分析：从网页和公开来源采集数据、准备地理空间图层、做空间分析，再把结果呈现为一张地图、一张表或一条建议。
服务对象主要是需要可复现数据集的科研工作者与研究团队、需要区位与市场依据的商户，以及需要把 GIS 或数据工作做扎实、却不必为此自建团队的科技公司。我们与美国、加拿大、英国、欧盟、澳大利亚等地的客户远程协作，也不限于这些地区。
我们怎么想
四件我们一直坚持的事
没有文档的数据集只是传闻
每次交付都写明字段结构、来源、采集时间、覆盖范围，以及哪些内容没能找到。看到一个空值，你能分辨它到底是零、是未知，还是根本没采。
方法比数量重要
问题定义得不好，再多记录也补不回来。我们会在确定项目范围上花掉不成比例的时间，因为真正致命的错误就出在那里。
可复现本身就是交付物的一部分
项目都按参数化的数据管道来构建。你可以自己重跑，可以交给你们团队接手，也可以让我们来刷新。我们不制造对自己的依赖。
局限要写进文档
任何分析都有前提假设，任何数据集都有缺口。我们会把这些写在交付文档里，而不是留给日后需要为这份工作辩护的人自己去发现。
技术栈
我们用什么构建
开放、标准的工具链。这里没有任何东西会把你锁定在我们身上，交付的一切你们团队都能自己跑起来。
| 环节 | 使用的工具 | 选择理由 |
|---|---|---|
| 存储与分析 | PostgreSQL, PostGIS | 空间索引、约束，以及可复查的 SQL |
| 数据处理 | Python, GeoPandas, Shapely, rasterio | 可读、可测试的数据变换 |
| 格式转换 | GDAL / OGR | 几乎能读写所有空间数据格式 |
| 空间统计 | PySAL, esda | 聚类识别与显著性检验 |
| 制图 | QGIS | 快速目视复查，能发现断言查不出的问题 |
| 网页地图 | MapLibre GL, deck.gl, PMTiles | 大体量图层在浏览器里依然流畅 |
| 交付 | CSV, GeoJSON, GeoPackage, Shapefile, PostGIS | 你的技术栈实际读得进去的格式 |
边界
我们不做什么
先说清楚，因为做到一半才发现，对双方都是损失。
我们不绕过登录验证、付费墙或反爬防护。
我们不构建针对私人个体的数据集。
我们不承诺某个点位或某套策略一定成功。我们降低不确定性，但消除不了它。
我们不会把一个客户的项目成果转卖给另一个客户。
范围没有书面确认的工作，我们不按小时报价。
合作流程
一个项目是怎么推进的
你发来一份需求，或者只是一个问题。我们会在一个工作日内回复，通常还会反问几句——因为一份好数据和一份没用的数据之间，差的往往就是三个没人想起来提的细节。
接着我们写下工作范围：来源、字段、覆盖范围、格式、验收标准与价格。确认之后，你会先拿到试点样例，早到还来得及在全量跑之前调整字段结构——这比事后返工便宜得多。
交付内容包括数据本身、文档、一份校验报告，以及在适用的情况下，数据管道本身。之后想刷新数据，那是重跑一次，而不是重做一遍。
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