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商业应用9 分钟阅读

餐饮选址分析:一套可落地的方法

热闹不等于有位置。周六去逛感觉最好的片区,往往正是最容不下下一家店的片区。

作者
HuiTu Technology
发布时间

大多数餐饮选址决策是这样做出来的:去几个片区转一转,觉得某个地方有人气,就在那里找铺面。这种直觉确实捕捉到了真实的东西,但它同时被两件事带偏:你去的那几个时间点,以及那些之所以热闹恰恰是因为供给已经很充分的片区。

下面这套方法保留直觉,并补上直觉看不见的部分。

第一步:老老实实界定可比竞争集合

你的竞争对手不是片区里所有的餐饮门店,而是那些在相近价位上争夺同一消费场景的门店。同一条街上的拉面店和高端正餐几乎不构成竞争;隔着两条街的两家中等价位意大利餐厅,则时时刻刻在竞争。

  • 菜系或业态,按统一的分类体系归并,而不是照搬各个来源随手打的标签。
  • 价格带。就争夺消费场景而言,它通常比菜系更关键。
  • 服务模式:档口、快休闲、正餐服务、纯外卖。
  • 经营时段:主打早餐和午市的门店,与同类型的晚市门店几乎不构成竞争。

第二步:用步行时间,不要用半径

城市里的餐饮,商圈基本都是步行商圈。沿人行路网计算的 5 分钟、10 分钟、15 分钟是有用的分档。只要城市里有河流、铁路或主干道,这些等时圈就完全不是圆形。

分别算出每一档里的居住人口和就业人口。两者的比例决定了你会遇到什么样的经营节奏。一个 80% 是就业人口的商圈,工作日午市火爆、周日空场,投多少营销费用都改不了这一点。

第三步:衡量单位需求下的竞争密度

单看竞争对手的绝对数量几乎没有意义,因为它没有考虑需求有多大。真正有用的指标是:每千名可触达的居住与就业人口,对应多少家可比门店。

同样三个片区,两种不同的口径
片区可比门店数可触达需求每千人门店数读出来是
Market Square3129,2001.06已饱和
Station Quarter2234,6000.64竞争激烈
Riverside North618,4000.33供给不足

Market Square 门店最多,人气也最旺。同时,它的竞争密度是 Riverside North 的三倍。这两件事都成立,但周六在街上走一圈,只能看到其中一件。

第四步:读懂在场的经营者

评分和评价数量并不完美,但信息量不小。在场门店评分普遍很高,说明这是个挑剔的市场,中等水平的产品会很吃力。评分分布很散,说明品质参差,也给有能力的人留了空间。如果所有门店的评价数量都极低,通常意味着客流本身就少,而不是这些店不受欢迎。

营业时间是被低估的信号。如果一个片区几乎没有门店做晚市,说明当地经营者已经集体就晚间需求学到了什么。这件事值得在签租约之前搞清楚。

第五步:找空白,再确认它真的是空白

把本地的菜系与价格带结构和全市基准做对比。在本地明显偏少的品类,就是候选的空白市场。接着做一个最直白的检验:它缺席,是因为没人试过,还是因为试过而失败了?历史采集数据能回答这个问题——这也是持续跟踪一个市场比只拍一张快照更有价值的最清楚的理由之一。

各候选片区的可比门店分布
  • 餐厅 · 34
  • 咖啡馆 · 22
  • 零售 · 26

这套方法回答不了什么

  • 你的出品够不够好。没有任何数据集能回答这个问题。
  • 某个具体铺面的门面、排烟条件或证照是否合适。
  • 租金该定多少。不过它能告诉你,这个点位相对其他选择值多少。
  • 两年后落成的新项目会如何改变商圈,除非能拿到规划数据。

它能把一座城市收敛成一份经得起追问的候选名单,并告诉你走进去会面对什么。剩下的风险,属于经营者自己。

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